全家桶

數字人平臺百度智能云曦靈、智能客服平臺百度智能云客悅、內容創作平臺一念、知識管理平臺甄知、超級辦公入口超級助理、生成式BI產品百度GBI，以及代碼助手Baidu Comate，3月27日，百度智能云升級了上述7個大模型企業級應用。

以客悅為例，當用戶提問“我的車總有吱吱吱的聲音”，傳統客服無法理解“吱吱吱”這種口語化的表達?？蛺倳^續追問用戶該問題持續的時間和頻次，并通過推理反饋用戶，可能是皮帶老化或者張緊輪松動導致，建議到店檢查。

如果用戶反饋沒時間檢查，客悅會基于自身知識庫，提醒不檢修可能導致車輛失去動力、長期會引起發動機故障等問題，引起用戶重視，守護行車安全?！澳壳埃脩魡栴}自助解決率已超過90%”，百度智能云副總裁喻友平介紹。

從人效運營方面，百度提供的數據顯示，上一代的客服進行業務辦理、知識咨詢、通識/閑聊等能力，需要約100人/天，客悅需約15.5人/天，大模型客服運營效率提升6倍。

一念則是喻友平介紹的第一款應用:創作前一念會對接客戶已有內容資產，形成企業獨家素材庫；創作中可實現AI海報、AI作畫、AI視頻；創作后可以分發至App、小程序、搜索、信息流。

可組合

“云服務的遷移顯性和隱性成本不低，要想留住用戶，服務上會提供矩陣式的應用，在生成式AI火爆之前就是這樣。”比達分析師李錦清向北京商報記者表示，“大模型時代的競爭邏輯是不變的，更何況其他云廠商也正加速大模型toB應用的落地。”

“本次升級的七大產品已實現全面SaaS化，企業在網頁端即可使用。對于安全需求更高的企業，也可選擇私有云版本。同時，七大產品也組成大模型應用全家桶，可供企業組合使用”，百度方面表示。

以熱銷應用智能法律助理得云為例，該應用的服務商是深圳市得云網絡有限公司，是一款基于百度文心大模型，圍繞企業合同文書管理、企業法律風控等法律內容，提供綜合法律服務的應用。

過去一年，大模型技術飛速發展，但企業使用大模型還面臨難題。喻友平總結為三點:各類企業的場景需求、復雜程度、智能化程度千差萬別，大模型能力邊界與企業的場景需求如何快速、準確匹配；從模型到應用中間還需要諸多技術橋梁，諸如SFT、RAG、LangChain、Agent等技術，如何與大模型有機組合達成最優解；企業過去積累了大量IT設施、軟件、企業數據、業務流程，如何在讓大模型與現有設施結合的情況下，保障企業數據信息安全。

想變現

如何做好大模型toB服務的方法論不少，將大模型toB和數字化聯系在一起也是企業的普適邏輯，承認toB商業化更容易的卻不多。

“toB馬上能商業化的，基本不用燒錢”，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎在談到AIGC時，曾反復向媒體強調這個觀點。他的邏輯是“中國的AIGC短期內肯定做toB，起來快。iPhone、大哥大、電腦出來的時候，都是toB先用。馬上能提高生產力、見到效果。企業愿意花錢。toC要見到iPhone 3時刻”。

文淵智庫創始人王超則認為商業化的基礎是技術，“因為大模型不夠先進，只能面向B端收費。2024年大模型競爭進入了新階段，一個是多模態，另一個是大語言模型進化，百度的表現還有待觀察”。