人工智能，特別是生成式人工智能，已成為當今時代推動產業發展與社會進步的最大變量。阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘日前在2024云棲大會上表示，近一年來，AI發展速度超過任何歷史時期。生成式AI最大的想象力不是在手機上做一兩個超級APP，而是通過數字世界改變物理世界。

雖然進步飛速，但在吳泳銘看來，目前AI發展仍處于變革的早期階段，“這一切才剛剛開始”。

吳泳銘指出，大模型技術快速迭代，技術可用性大幅提升，已具備文本、語言、視覺的多模態能力，并開始完成復雜指令。但要實現真正的AGI，下一代模型還需具備更大規模、更復雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型的投入門檻將達到數十億、數百億美元的級別。

根據華金證券研報，中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個，深度賦能電子信息、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業。

吳泳銘認為，AI的焦點已經從模擬人類的感知能力轉向了思考、推理和創造，AI時代將帶來新的產業革命。他以汽車行業舉例稱，之前的自動駕駛技術依靠人寫算法規則，無法窮盡所有的駕駛場景。如今汽車行業采用端到端的大模型技術，訓練后的AI模型能夠直接學習海量的人類駕駛視覺數據，讓汽車具備超越大部分司機的駕駛能力。

小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬駕駛“全球首款AI汽車”P7+亮相此次云棲大會。這款車搭載了業內領先的端到端大模型技術，此番首次對外亮相引起關注。

何小鵬表示，端到端技術的引入將極大提升自動駕駛的性能上限，并同時保障其安全性的下限。“未來三年，隨著端到端大模型在自動駕駛上的應用，每個人在任何城市都能像老司機一樣開車。”

業界普遍認為，未來端到端智駕的算力需求還將進一步擴大。據何小鵬透露，小鵬汽車每年投入35億元用于研發，其中7億元用于算力訓練。接下來將與阿里云持續深化合作，加速推動端到端大模型落地。

英偉達全球副總裁、汽車事業部負責人吳新宙認為，隨著端到端大模型上車，AI將以無限度的規則重新定義汽車。他在談及特斯拉 FSD時表示，中國有很多復雜的駕駛場景，中國車企的技術積累“是非常好的”，在國內智駕場景下與特斯拉 FSD不分伯仲。

談及AI帶來的變化趨勢，吳泳銘指出，機器人將是下一個迎來巨變的行業，未來每個家庭可能會有兩三個機器人幫助人們提高效率。AI驅動的數字世界將大幅提升整個世界的生產力，對物理世界的運行效率產生革命性影響，這種價值創造是移動互聯網連接價值的十倍、幾十倍。

月之暗面Kimi創始人楊植麟表示，AI正處于加速發展階段，接下來訓練和推理的算力將迎來大幅增長。對于AI應用領域的創業者，當下的技術發展為探索PMF帶來機遇。AI產品將更多地考慮調用各種工具，其形態將更接近于一個“助理”，這將導致產品設計發生巨大變化。

清華大學人工智能研究院副院長、生數科技首席科學家朱軍再度提出了AGI發展的L1-L5階段。他表示，目前還處于L2的發展早期，但AI仍在加速發展中，未來18個月可能出現L4級的突破。“現在業界對AI未來的整體預測，都過于保守了。”

為加速AI滲透普及，推動真正通用人工智能時代的到來，阿里云CTO周靖人在大會現場宣布通義旗艦模型Qwen-Max升級，性能接近GPT-4o。同時發布最強開源模型Qwen2.5系列，成為僅次于Llama的世界級模型群。

據阿里云方面介紹，此次共上架語言、音頻、視覺等100多款全模態模型，創造了大模型開源史上之最。此外，為了讓企業和開發者以低成本的方式用上大模型，通義千問三款主力模型再次大幅降價，最高降幅達85%，百萬tokens價格低至0.3元。

過去兩年，模型的尺寸已增長數千倍，但模型的算力成本正在持續下降，企業使用模型的成本也越來越低。周靖人強調:“這是AI基礎設施全面革新帶來的技術紅利，我們會持續投入先進AI基礎設施的建設，加速大模型走進千行百業。”