華為輪值董事長徐直軍最新發(fā)聲。

9月19日，華為在上海舉行2024年華為全聯接大會，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在會上作了《擁抱全面智能化時代》的主題發(fā)言。

徐直軍表示，一段時間以來，各行各業(yè)幾乎言必稱大模型，紛紛建設AI算力，紛紛訓練大模型。這對于華為這樣的算力提供商而言，無疑是重大利好。但從長遠發(fā)展角度來看，企業(yè)需要的是根據自身不同業(yè)務場景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合，解決問題，創(chuàng)造價值。

徐直軍表示，全面智能化時代已然來臨，給每個人、每個企業(yè)帶來新的機遇，也有新的挑戰(zhàn)，大家攜手共同推進全面智能化，讓每個人都有自己專屬的智慧助手，讓每個企業(yè)成為智能化企業(yè)，讓每輛車都能無人駕駛。

AI成為對行業(yè)影響最大的技術

在大會開始，徐直軍回顧了華為聯接大會近年來的主題與進展。

早在2018年華為全聯接大會上，華為發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案，并把AI定位為通用目的技術。2021年，在華為全聯接大會上，分享了盤古大模型使能各行各業(yè)智能化。

徐直軍表示，從2018年至今，AI的發(fā)展日新月異，廣受全球投資界、產業(yè)界、政府的高度關注。華為從2018年開始，踏實推進AI發(fā)展戰(zhàn)略，并在2023年的華為全聯接大會上，進一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。

如今，對于智能化，每個行業(yè)、每個企業(yè)都有自己的探索，也有很多困惑，徐直軍進一步分析了自身的觀察、思考和實踐。

徐直軍認為，AI成為對行業(yè)影響最大的技術。從AI的商業(yè)進展來看，從來沒有一項技術進步像AI一樣，在如此短的時間內產生如此大的影響。麥肯錫和斯坦福大學的研究表明各行業(yè)的AI應用目前主要集中在產品開發(fā)、營銷、業(yè)務運營等三個環(huán)節(jié)。其次，從企業(yè)高管視角看，Gartner的調查研究結果表明CEO們對AI的看法是非常積極的。概括來說，AI技術的持續(xù)進步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化，正在走向全面智能化。

不是所有的應用都要追求“大”模型

適應全面智能化時代的到來，徐直軍認為應該積極推進全面智能化戰(zhàn)略。

他表示，智能化必將是一個長期過程，而算力是智能化的關鍵基礎，智能化的可持續(xù)，首先是算力的可持續(xù)，而算力依賴半導體工藝，這需要面對一個美國在AI芯片領域對中國長期制裁的現實，這也意味著，國內所能制造的芯片先進性受到制約。

基于此，徐直軍認為，可以通過架構創(chuàng)新，提供可持續(xù)算力的解決方案。因為人工智能正在成為主導性算力需求，促使計算系統正在發(fā)生結構性變化，需要的是系統算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結構性變化，為我們通過架構性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計算產業(yè)發(fā)展道路，提供了機遇。

徐直軍表示，戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網絡技術協同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構，打造“超節(jié)點+集群”系統算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。

與此同時，大模型技術的應用大大加速了智能化進程，也帶來行業(yè)的思考。

徐直軍表示，一段時間以來，各行各業(yè)幾乎言必稱大模型，紛紛建設AI算力，紛紛訓練大模型。這對于華為這樣的算力提供商而言，無疑是重大利好。但從長遠發(fā)展角度考慮，相信只有客戶的持續(xù)成功，才有華為的持續(xù)發(fā)展。

徐直軍認為，一方面，不是每個企業(yè)都要建設大規(guī)模AI算力。每個企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式，而不僅僅是建設自己的AI算力。另一方面，不是每個企業(yè)都要訓練自己的基礎大模型。訓練出基礎大模型，關鍵是數據，而準備足夠多的高質量數據是很大挑戰(zhàn)，基礎大模型預訓練數據量進入10萬億tokens量級，這對于企業(yè)來說，不僅意味著高成本，同時是否能獲取到足夠的數據量也是挑戰(zhàn)。同時，對于企業(yè)來說，建立足夠的技術人才資源也是挑戰(zhàn)。

第三，不是所有的應用都要追求“大”模型。從華為盤古在行業(yè)的實踐看，十億參數模型可以滿足科學計算、預測決策等業(yè)務場景的需求，比如降雨預測、藥物分子優(yōu)化、工藝參數預測，在PC、手機等端側設備上，十億參數模型也有廣泛應用。而百億參數模型可以滿足面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領域場景的需求，比如知識問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測。面向NLP、多模態(tài)的復雜任務，可以用千億參數模型來完成。

最后，徐直軍認為，企業(yè)需要的是根據自身不同業(yè)務場景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合，解決問題，創(chuàng)造價值。

此外，徐直軍還分享了鴻蒙原生智能、終端AI體驗、自動駕駛等方面的智能化方向的思考。

智能化時代企業(yè)具備“六個A”特征

徐直軍還分析，暢想未來，智能化時代的企業(yè)應該具備“六個A”特征。

企業(yè)都想用AI創(chuàng)造價值，徐直軍認為，只有先思考清楚智能化時代企業(yè)的未來方向，然后以終為始，來思考今天的戰(zhàn)略和行動，是非常重要的。

基于上述考慮，結合華為自身的智能化實踐、以及華為多年支持各行各業(yè)智能化的探索，徐直軍認為，智能化時代的企業(yè)應該具備“六個A”特征。

第一個A，回答的是企業(yè)未來需要如何服務其客戶，即Adaptive User Experience，自適應體驗；是指，智能化企業(yè)應該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動調整提供最符合用戶需求的服務，能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產品，需要從一開始就是特別設計的，而不僅僅是裁剪。

第二個A，回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產品。我們認為是Auto-Evolving Products，自演進產品；是指:智能化時代的產品將具備自主學習，持續(xù)迭代，適應變化的能力，能夠自優(yōu)化和自演進，比如自動駕駛汽車，越開越好開。

第三個A，回答的是企業(yè)日常運營的未來，即Autonomous Operation，自治的運營；是指，要實現業(yè)務流高度自治運營，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行，端到端自主閉環(huán)。

第四個A，回答的是員工工作體驗和工作方式的未來，即Augmented Workforce，增強的員工；是指，要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手，高效、高質量完成每一件工作。

第五個A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯接；是指，要實現企業(yè)的資產、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯，所有業(yè)務對象、過程、規(guī)則實現數字化，不僅要提升信息的量，更要改善信息的質，從而使企業(yè)具備智能化必須的數據和信息基礎，也就是深度、全面的數字化。

第六個A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎設施；是指，一方面，ICT基礎設施要系統化構建，要能適應智能化應用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎設施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

校對:廖勝超???

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