通過眼睛，就能識別一個人的身份。“確認眼神”的虹膜識別有哪些用途？和人臉識別有何不同？未來具有怎樣的應用前景？

虹膜識別有哪些用途？

幫警察抓易容犯人，在海關驗證旅客身份，幫企業管理員工考勤……

虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域，具有豐富的紋理信息。近年來，在人工智能等技術的加持下，我國虹膜識別技術不斷發展，應用場景不斷擴展。

中國信息通信研究院人工智能研究所工程師郭蘇敏向中新財經介紹，國內對虹膜識別技術的研究起步于20世紀末，部分研究成果已達國際先進水平。例如，我國國家級重點實驗室研究的虹膜識別核心算法，已經以非排他性授權的形式提供給國外機構使用。

郭蘇敏表示，經過20余年的發展，虹膜識別技術已在門禁系統、電子商務、在線交易、金融和證券、移動設備解鎖、公共安全領域等多領域使用。

北京萬里紅科技有限公司虹膜業務專家潘衛琦向中新財經表示，虹膜識別主要有三種應用場景:一是高安全等級的場所；二是在無法使用人臉識別，必須依賴虹膜識別的情況下。例如，對方進行過整容手術，或是工作環境需要佩戴防護裝備，僅雙眼露出；三是機場、海關等需要精確身份驗證的地方。

潘衛琦還介紹，虹膜識別可以與VR設備結合，在VR游戲中被用來驗證玩家的身份，或是在工業用VR中幫助進行身份鑒定。

比人臉識別更精準

“目前，在所有生物識別技術中，虹膜識別是識別精度最高的生物特征識別技術之一。相較于人臉識別，虹膜識別技術具有更高的精確性、穩定性、隱私性。”郭蘇敏表示，虹膜作為人體內部器官之一，包含一系列個體出生后就基本固化的復雜紋理特征，難以輕易獲取且幾乎不可能被復制或偽造，因此具有唯一性、安全性、穩定性等特性。

潘衛琦表示，虹膜識別和人臉識別都屬于圖像識別，人的單眼虹膜識別特征點數高達200余個，特征點數是人臉的數倍，因此虹膜識別的精度更高，速度更快。

同時，潘衛琦說，虹膜識別技術因其需要用戶主動配合才能完成信息采集的特性，相較于人臉識別更加注重用戶隱私保護。在虹膜識別采集過程中，用戶需配合完成掃描，其生物特征數據僅限于虹膜紋理，這使得虹膜識別技術成為一種更為隱私友好的身份認證方案。

不過，虹膜識別，也有“弱點”。

潘衛琦表示，在兩種情況下，虹膜識別的效果可能會受到影響:一是在對方戴有紋理的美瞳的情況下；二是如果在太陽光很強的戶外，強光可能會使人的瞳孔收縮，同時也會影響虹膜識別使用的紅外線攝像頭，進而影響識別效果。

郭蘇敏說，虹膜圖像采集需特定的虹膜采集儀支持，對設備的要求較高且往往需使用者配合，這增加了應用成本和識別難度。

“虹膜識別和人臉識別更多是互補關系。”郭蘇敏表示，目前學界提出了將人臉和虹膜結合的雙模態識別系統，以滿足提高識別性能和安全性要求，產業界也通常根據不同的應用場景和安全需求，選擇最適宜的識別方式。

未來應用場景廣闊

郭蘇敏表示，目前在技術層面，虹膜識別技術仍存在提高成像設備的便捷性和魯棒性、提升虹膜識別系統的安全性等方面的挑戰。

“虹膜屬于敏感個人信息，確保虹膜識別系統在處理虹膜的全生命周期安全合規，是虹膜技術健康發展的關鍵。”在她看來，在治理層面，需要重點關注數據隱私和安全性問題，防止偽造虹膜紋理的呈現攻擊。

郭蘇敏介紹，近年來，產業界已對生物識別技術安全合規開展相關工作。后續，中國信息通信研究院也將就虹膜信息應用安全合規開展研究工作。

展望未來，郭蘇敏認為，隨著人工智能、元宇宙、互聯網、物聯網等技術的發展，虹膜識別技術將在未來的身份認證領域，發揮越來越重要的作用。在與AR、VR、MR等設備結合后，虹膜識別技術將擁有更廣闊的應用場景。

“隨著技術的進步，虹膜識別有望在智能終端、智能家居、智能汽車等更多領域得到應用。”她說。

咨詢機構Mordor Intelligence數據顯示，預計到2024年，虹膜識別市場規模為47.4億美元，預計到2029年將達到104.7億美元，在預測期內復合年增長率為17.16%。(完)